摘要： 在大数据时代背景下，研究数据要素市场化对企业供应链韧性的提升作用具有重要的理论和实践价值。本文基于双重机器学习方法，系统考察了数据要素市场化对企业多维度供应链韧性的影响机制，重点分析了技术创新能力、交易成本以及数据要素乘数效应在其中的作用机制。研究发现，从供应链稳定性和抗风险性的双重维度，以及供应链动态能力视角来看，数据要素市场化均能显著提升企业供应链韧性。机制分析发现，数据要素市场化通过提升企业技术创新能力、降低供应链交易成本和实现生产要素的数字化等途径提升供应链任性。异质性分析发现，在非国有企业、竞争激烈行业的企业和实体企业，数据要素市场化的影响更为显著。本研究不仅揭示了数据要素市场化对供应链韧性的政策效应，还为完善数据生态体系、推动数据技术创新、深化要素市场化改革提供了重要的政策启示。
