基于客车流量监测数据的浙江省旅游业现状分析

商业研究

基于客车流量监测数据的浙江省旅游业现状分析

王康1，周孝2，赵彦云1,3

（1.中国人民大学统计学院，北京 100872；2.中国财政科学研究院教科文研究中心，北京 100142；3.中国人民大学应用统计科学研究中心，北京 100872）

收稿日期:2017-09-02 出版日期:2018-01-25
作者简介:王康（1987-），男，山东高密人，中国人民大学统计学院博士研究生，研究方向：经济统计分析、大数据与数据挖掘；周孝（1988-），男，湖南益阳人，中国财政科学研究院教科文研究中心助理研究员，经济学博士，研究方向：产业组织理论与政策；赵彦云（1957-），男，天津人，中国人民大学统计学院/应用统计科学研究中心教授，博士生导师，研究方向：国民经济核算、宏观经济统计分析。
基金资助:
国家社科基金重大项目“经济社会公共数据空间标准化与空间统计应用研究”，项目编号：11&ZD157；国家社科基金青年项目“基于分位数回归的时空数据分析及应用研究”，项目编号：12CTJ008。

An Analysis of the Development Status of Tourism in Zhejiang Province based on the Monitoring Data of Passenger Car′s Flow

WANG Kang1,ZHOU Xiao2, ZHAO Yan-yun1,3

(1.School of Statistics，Renmin University of China，Beijing 100872,China; 2.Center for Education, Science and Cultural Studies，Chinese Academy of Fiscal Sciences，

Received:2017-09-02 Online:2018-01-25

摘要/Abstract

摘要： 客运交通是旅游业发展的“晴雨表”，在反映旅游客源结构、预见旅游波动风险方面具有重要作用。本文尝试使用客车流量实时监测数据分析浙江省旅游业的发展现状，发现客车流量数据分析能够很好地反映浙江省旅游业的发展状况和空间格局变化，从中可提炼一些规律性问题；考察客源结构特征（包括客源的时间分布、组织形式、空间分布等）有利于发现商机、有针对性地拓展市场，分析客源结构特征变化有助于预见和规避旅游市场波动的风险。

关键词: 客车流量, 客源结构, 旅游波动风险, 旅游业发展

Abstract: Passenger traffic is a “barometer” of tourism development, and plays an important role in reflecting tourist source structure and predicting the fluctuation risk of tourism. This paper attempts to analyze the development status of tourism in Zhejiang province by using the high frequency monitoring data of passenger car′s flow. The study shows that the analysis of passenger traffic data can reflect the development and spatial pattern of tourism in the whole province, so some regular problems can be extracted from it; the investigation of the characteristics of passenger source structure, including the time distribution, the organization form and the spatial distribution of the passenger sources, is beneficial to the discovery of business opportunities and the targeted expansion of the market, and the analysis of the changes in the characteristics of passenger source structure helps to foresee and avoid the fluctuation risk of tourism market.

Key words: passenger car′s flow, tourist source structure, fluctuation risk of tourism, development of tourism

王康1，周孝2，赵彦云1,3. 基于客车流量监测数据的浙江省旅游业现状分析[J]. 商业研究.

WANG Kang1,ZHOU Xiao2, ZHAO Yan-yun1,3. An Analysis of the Development Status of Tourism in Zhejiang Province based on the Monitoring Data of Passenger Car′s Flow[J]. 商业研究.

参考文献

注释： ① 即9月30日至10月7日客车流量的平均值与9月29日和10月8日两个自然日客车流量平均值的差值，其大致能够反映黄金周客车流量的增量。 ② 一个可能原因是这些县新投入的旅游项目还未竣工运营。 ③ 移动平均趋势剔除法计算日指数是指在具有明显长期趋势变动的时间序列中用移动平均方法测定趋势值，再将趋势变动因素在序列中加以剔除，最后计算十一黄金周期间的日指数。 ④ 昱岭关缺少2013年数据，党山缺少2011年数据，东洲（灵桥）缺少2012和2013年数据，翁梅缺少2015年数据，南庄兜(獐山)缺少2012和2013年数据。〖ZK)〗参考文献：［1］王峰，刘安乐，张斌丰,等. 云南省交通优势度与旅游产业发展水平空间耦合态势研究［J］．世界地理研究，2014(2)：166-175. ［2］董法尧，陈红玲，李如跃,等. 西南民族地区民族村寨旅游扶贫路径转向研究——以贵州西江苗寨为例［J］．生态经济，2016，32(4)：139-142. ［3］李文正. 交通建设对促进陕南旅游业发展的实证研究［J］．西北大学学报：自然科学版，2012， 42(1)：109-114. ［4］李瑶亭. 城市旅游化水平与城市经济发展的关系研究——以我国26个旅游城市为例［J］．兰州学刊，2013(1)：99-108. ［5］刘军林，尹影. 高铁交通体验对中小城市旅游空间结构的影响——以涪陵为例［J］．经济地理，2016，36(5). ［6］罗文斌，谭荣. 城市旅游与城市发展协调关系的定量评价——以杭州市为例［J］．地理研究，2012，31(6)：1103-1110. ［7］殷平. 旅游交通成本对旅游目的地空间竞争的影响研究［J］．地域研究与开发，2012，31(6)：87-91. ［8］赵媛媛. 论交通运输在旅游业发展中的作用［J］．交通运输部管理干部学院学报，2005(3)：23-25. ［9］周群英. 交通运输业与旅游业发展关系分析——基于31个省区的分析与比较［J］．辽宁师范大学学报：自然科学版，2009，32(3)：386-390.