政府干预、环境规制与绿色全要素生产率
——来自中国30个省、市、自治区的经验证据

摘要/Abstract

摘要： 本文基于非径向、非角度的SBM方向性距离函数和Malmquist-Luenberger生产率指数，运用MaxDEA软件测算包含工业废水排放量、工业废气排放量两种非期望产出在内的中国30个省、市、自治区的绿色全要素生产率（GTFP），并运用面板数据回归分析政府干预、环境规制以及二者之间的交互作用对绿色全要素生产率的影响。研究结果表明：在一定范围内，环境规制水平的提高能有效地促进绿色全要素生产率的提升，但这种正向促进作用一旦超过某个临界值就会减弱，即验证了“强波特假说”。在政府干预程度越强的地区，当地政府可能越倾向于采用行政性环境规制手段迫使企业进行污染治理，造成了资源的扭曲，不利于绿色全要素生产率的提高；在政府干预程度较弱的地区，当地政府会趋向于选择逐步引导的环境规制方式，有效地促进企业进行绿色技术创新，对绿色全要素生产率产生积极的影响。因此，政府恰当设计环境规制、合理把握对市场的干预程度，才能实现经济与环境保护协调发展。

关键词: 政府干预, 环境规制, 绿色全要素生产率

Abstract: Based on the non-radial and non-angle SBM direction distance function and Malmquist-Luenberger productivity index, this paper calculates the Green Total Factor Productivity(GTFP) indicators of 30 provinces, municipalities and autonomous regions in China with industrial waste water and gas emissions as unexpected outputs included in the calculation process, and analyzes the effects of government intervention, environment regulation and their interaction effect on GTFP. Research shows the improvement of environmental regulation level can effectively promote the promotion of GTFP, but this positive promotion will be weakened once it exceeds a critical value, confirming the Strong Potter Hypothesis. In the region where government intervention is strong, the government incline to force firms to cut down pollution by administrative means, which results in misallocation of resources and is harmful to the improvement of firms′ GTFP; in the regions where government intervention is inferior, however, the local government tends to regulate by more progressive ways, which is conducive to firms′ green technology innovation and will have positive effect on GTFP. Therefore, in order to realize the coordinated development of economy and environment protection, government should properly design environmental regulations and reasonably grasp the degree of intervention in the market.

Key words: government intervention, environmental regulation, Green Total Factor Productivity

张建华，李先枝. 政府干预、环境规制与绿色全要素生产率 ——来自中国30个省、市、自治区的经验证据[J]. 商业研究.

ZHANG Jian-hua，LI Xian-zhi. Government Intervention, Environmental Regulation and Green Total Factor Productivity: The Empirical Evidence from China′s 30 Provinces, Municipalities and Autonomous Regions[J]. 商业研究.

参考文献

注释： ①限于文章篇幅，本文只给出了各省绿色全要素生产率增长分布图，感兴趣的可以向作者索取具体数值。参考文献：［1］单豪杰.中国资本存量K的再估算：1952~2006年［J］．数量经济技术经济研究,2008(10). ［2］李斌,彭星,欧阳铭珂.环境规制、绿色全要素生产率与中国工业发展方式转变——基于36个工业行业数据的实证研究［J］．中国工业经济,2013(4). ［3］李玲,陶锋.中国制造业最优环境规制强度的选择——基于绿色全要素生产率的视角［J］．中国工业经济,2012(5). ［4］刘和旺,左文婷.环境规制对我国省际绿色全要素生产率的影响［J］．统计与决策,2016(9). ［5］覃家琦,邵新建.交叉上市、政府干预与资本配置效率［J］．经济研究,2015(6). ［6］王兵,吴延瑞,颜鹏飞.中国区域环境效率与绿色全要素生产率增长［J］．经济研究,2010(5). ［7］王国印,王动.波特假说、环境规制与企业技术创新——对中东部地区的比较分析［J］．中国软科学,2011(1). ［8］王小鲁,樊纲,余静文.中国分省份市场化指数报告［M］．北京：社会科学文献出版社，2016. ［9］叶祥松,彭良燕.我国环境规制下的规制效率与全要素生产率研究:1999-2008［J］．财贸经济,2011(2). ［10］叶宗裕.中国省际资本存量估算［J］．统计研究,2010(27). ［11］原毅军,谢荣辉.FDI、环境规制与中国工业绿色全要素生产率增长——基于Luenberger指数的实证研究［J］．国际贸易问题,2015(8). ［12］原毅军,谢荣辉.环境规制与工业绿色生产率增长——对“强波特假说”的再检验［J］．中国软科学,2016(7). ［13］Chung Y. H., Fare R., Grosskopf S. Productivity and undesirable output: A directional distance function approach［J］．Journal of environmental management, 1997,51(3):229-240. ［14］Fare R., Grosskopf S and Carl A. Environmental production functions and environmental directional distance functions［J］．Energy,2007,32(7):1055-1066. ［15］Kumar S. Environmentally sensitive productivity growth: A global analysis using malmquist-Luenberger index［J］．Ecological economics,2006,56(2):280-293. ［16］Marshall Reinsdorf, Mariam Cover, Measurement of capital stocks, consumption of fixed capital, and capital services, report on a presentation to the central American ad hoc group on national accounts, 2005(5):37-49. ［17］Oh, D., A. Heshmati. A sequential Malmquist-Luenberger productivity index: Environmental sensitive productivity growth considering the progressive nature of technology［J］．Energy economic, 2010,32(6):1345-1355.

[1]	刘帅, 程瑜, 刘天琦. 环境规制提升了工业产能利用率吗？——基于经济增长竞争的调节效应分析[J]. 商业研究, 2023, 65(5): 12-.
[2]	章志华, 唐礼智, 孙林. 双向FDI协调发展、市场分割与绿色全要素生产率[J]. 商业研究, 2023, 65(5): 81-.
[3]	张军涛, 朱悦. 制造业转型升级差异化路径与绿色全要素生产率——基于调节效应和空间效应视角[J]. 商业研究, 2023, 65(2): 9-.
[4]	陈旭东, 鹿洪源. 减税降费、政府干预与绿色全要素生产率——基于动态面板门限模型的分析[J]. 商业研究, 2023, 65(2): 49-.
[5]	程云洁, 张志芳, 刘娴. 双碳目标下数字经济对中国绿色能源效率的影响[J]. 商业研究, 2023, 65(2): 65-.
[6]	王翌秋, 谢萌. 产融结合能否促进产业结构转型升级？——基于创新效应和资源配置效应[J]. 商业研究, 2023, 65(1): 20-.
[7]	郭然, 刘大志. 环境规制与制造业价值链攀升：助力还是阻力——基于“强”与“弱”波特假说的中介效应检验 [J]. 商业研究, 2023, 65(1): 40-.
[8]	江三良, 鹿才保. 环境规制对碳排放效率的多重性影响[J]. 商业研究, 2023, 65(1): 29-.
[9]	李少林, 杨文彤. “双碳”目标、财政压力与绿色增长——来自所得税收入分享改革的政策实验 [J]. 商业研究, 2023, 65(1): 77-.
[10]	杨露鑫1,2，刘玉成3,4. 环境规制与地区创新效率：基于碳排放权交易试点的准自然实验证据[J]. 商业研究, 2020, 62(9): 11-24.
[11]	何兴邦. 异质型环境规制与中国经济增长质量 ——行政命令与市场手段孰优孰劣？[J]. 商业研究, 2020, 62(9): 82-91.
[12]	李瑞前1，张劲松2. 不同类型环境规制对地方环境治理的异质性影响[J]. 商业研究, 2020, 62(7): 36-45.
[13]	李珊珊，马艳芹. 生产性服务业集聚对绿色全要素生产率的影响 ——基于不同集聚视角下面板门槛模型的实证分析[J]. 商业研究, 2020, 62(4): 40-48.
[14]	刘帅1，刘凤艳2，汪奕鹏3. 经济增长目标、异质性环境规制与产能利用率 [J]. 商业研究, 2020, 62(2): 21-33.
[15]	王克强, 李国祥. 环境规制的环境-经济效应研究 [J]. 商业研究, 2020, 62(2): 34-43.

政府干预、环境规制与绿色全要素生产率 ——来自中国30个省、市、自治区的经验证据

Government Intervention, Environmental Regulation and Green Total Factor Productivity: The Empirical Evidence from China′s 30 Provinces, Municipalities and Autonomous Regions

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics