模糊需求下大小零售商共同配送博弈研究

商业研究

模糊需求下大小零售商共同配送博弈研究

何明珂，王泽鹏，涂超

北京工商大学商学院，北京〓100048

收稿日期:2016-10-21 出版日期:2017-03-03
作者简介:王泽鹏（1993-），男，石家庄人，北京工商大学商学院研究生，研究方向：物流管理；涂超（1994-），男，江西丰城人，北京工商大学商学院研究生，研究方向：物流系统接口。
基金资助:
国家科技支撑计划项目，项目编号：2015BAD18B01；北京市哲学社会科学规划项目，项目编号：19005418027/009

A Study of the Joint-distribution Game between Big and Small Scale Retailers under Fuzzy Demand

HE Ming-ke, WANG Ze-peng, TU Chao

Business School, Beijing Technology and Business University, Beijing 100048, China

Received:2016-10-21 Online:2017-03-03

摘要/Abstract

摘要： 考虑政府部门不同引导行为对合作共同配送的影响，本文通过建立大小零售商之间的收益矩阵，利用博弈论分析影响合作的关键因素及合作配送费用，并采用改进的Shapley值模型研究大型零售商之间的收益分配问题，提出发展合作共同配送的对策建议，以期改善零售商配送现状。

关键词: 零售商, 共同配送, 模糊需求, 博弈理论, Shapley值

Abstract: This paper considers the different impacts caused by different guiding manners of government departments, builds the payoff matrix between big and small scale retailers, and uses game theory to analyze key factors which will affect the cooperation result and the fee of cooperative distribution. At the same time, it uses modified Shapley value model to study the benefit allocation issue of big scale retailers, and puts up with recommendations to develop cooperative joint-distribution to deeply improve joint-distribution system and current situation of retailers′ distribution.

Key words: retailers, joint-distribution, fuzzy demand, game theory, Shapley value

何明珂，王泽鹏，涂超. 模糊需求下大小零售商共同配送博弈研究[J]. 商业研究.

HE Ming-ke, WANG Ze-peng, TU Chao. A Study of the Joint-distribution Game between Big and Small Scale Retailers under Fuzzy Demand[J]. 商业研究.

参考文献

［1］Michael Browne,Mireia GomeZ. The impact on urban distribution operations of upstream supply chain constraints［J］．International Journal of Physical Distribution & logistics Manangement,2011,41(9):896-912. ［2］MarianneJahre，Carl Johan Hetteland.Packages and Physical distribution: Implications for integration and standardization［J］．International Journal of Retial & Distribution Management，2004，34(2):123-139. ［3］Amelia C.Regan，Thomas F.Golob.Trucking industry demand for urban shared use freight terminals［J］．Transportation，2005,32:23-36. ［4］赵艳萍，闫黎.中小制造企业物流配送模式选择的研究［J］．运筹与管理，2009,18(5):163-167. ［5］丁斌,罗秋慧.在线零售商和物流上的配送能力博弈分析［J］．科研管理,2014,35(3):140-146. ［6］丁斌,左琪,罗秋慧.信息共享下的在线零售商和物流提供商额外配送能力［J］．系统工程,2014,32(4):1-6. ［7］桑圣举.模糊需求下供应链合作博弈的收益分配策略［J］．电子科技大学学报：社科版,2014,16(1):39-44. ［8］肖汉杰,彭定洪,桑秀丽.企业协同创新中知识共享的三角模糊矩阵博弈分析［J］．科技管理研究,2015（24）:132-136. ［9］高洁,周衍平.Shapely值在植物品种权价链利益分配中的应用［J］．运筹与管理,2012,21(2): 168-172. ［10］孙世民,张吉国,王继永.居于Shapley值法和理想典范原理的优质猪肉供应量合作伙伴利益分配研究［J］．运筹与管理,2008,17(6):87-91. ［11］吕俊杰,孙双双,何明珂.城市冷了物流多温配送共同配送模式的费用分摊机制研究［J］．当代财经,2014（3）:80-88. ［12］王晓燕,殷辉.模糊合作对策区间Shapley值法的改进及应用［J］．计算机工程与应用,2013,49(15):60-64. ［13］S Kim.Asymptotic shapley value based resource allocation scheme for IoT services［J］．Computer Networks,2016,100:55-63. ［14］Ding H,Wang Y,Guo S N,etc.Game anlysis and benefit allocation in international projects among owner,supervisor,and contractor［J］．Internatioal Journal of General Systems,2016,45(3):253-270. ［15］戚湧,张明,丁刚.基于博弈理论的协同创新主体资源共享策略研究［J］．中国软科学,2013（1） :149-154. ［16］Xu R N,Zhai Z Y.Optimal models for single-period supply chain promblems with fuzzy demand［J］．Information Science,2008,178:3374-3381. ［17］Robert Fullér,József Mezei,Péter Várlaki.An improved index of interactivity for fuzzy numbers［J］．Fuzzy Sets and systems,2011,165: 56-66. ［18］桑圣举,张强.模糊需求下n级供应链的收益共享契约机制研究［J］．中国管理科学,2013,21(3):127-136. ［19］盛松涛,张飞涟,张贵金.FAHP改进Shapley值法进行工程科技创新收益分配［J］．计算机工程与应用,2014,50(16):250-254.