摘要： 在全球气候变化加剧与我国资源环境约束趋紧的双重背景下，推动经济社会发展全面绿色转型已成为破解资源短缺、环境污染及生态退化问题的关键战略路径。2020年实施的《资源税法》兼具环境规制与生态补偿双重功能，既通过税收杠杆调节资源开发利用行为，又以法律形式强化了资源节约与环境保护的政策导向，为评估环境政策对企业绿色治理的实际效应提供了准自然实验场景。基于此，本文选取2014—2023年沪深A股上市资源型企业的微观数据，从政府环境规制的“有形之手”视角切入，以《资源税法》颁布为外生政策冲击，运用双重机器学习模型识别政策对企业绿色治理绩效的因果效应，并深入剖析作用机制。研究发现，《资源税法》的实施显著提升了资源型企业的绿色治理绩效。机制分析表明，该政策主要通过促进技术创新投入以优化资源利用效率，以及借助分析师关注形成外部监督压力，进而提高企业绿色治理水平。异质性分析进一步揭示，政策效应在非国有企业、行业竞争程度较高以及财务状况较为稳健的企业中更为显著。本研究不仅为《资源税法》的绿色治理效能提供了经验证据，也为完善环境政策工具、推动企业绿色转型提供了决策参考。
