摘要：
随着新一轮科技革命与产业变革的深入推进，以大数据、人工智能、云计算为代表的数字技术正加速向经济社会各领域渗透。在此背景下，数字经济通过提升劳动生产率、催生新职业与灵活就业模式，成为推动高质量就业的重要力量，与我国促进经济高质量发展和实现共同富裕的战略目标高度契合。本文在剖析数字经济发展对就业质量影响机理的基础上，构建了就业质量评价指标体系，从数字基础设施建设、产业数字化、数字产业化与数字创新能力四个维度切入，运用BP神经网络模型识别出提升就业质量的关键路径。研究发现，数字经济各指标组合在提升一定比例后，对全国及区域就业质量均产生不同程度的促进作用。具体而言，数字产业化与产业数字化水平的提升对全国、东部及中部地区就业质量影响尤为显著，效应强度呈现全国、中部、东部的梯度特征；而数字创新能力与数字产业化则对西部和东北地区就业质量提升作用更为突出，其中研发经费投入以及信息传输、软件和信息技术服务业就业规模，成为赋能西部与东北地区高质量就业的关键要素。基于此，针对不同区域实施差异化的数字经济指标优化组合，有助于在推动经济高质量发展的同时，实现高质量充分就业的战略目标。
