商业研究

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张军峰, 胡康颍, 王璟珉

2025, 67(6): 1.

摘要 ( 17 )

智能制造作为推动制造业转型升级的关键路径，已深度融入企业制造活动的各个环节，并对企业全要素生产率产生深远影响。本文将中国智能制造试点示范行动作为一项准自然实验，基于2010—2020年中国沪深A股上市制造业公司数据，构建多期双重差分模型，从价值链视角系统考察智能制造如何影响企业全要素生产率。研究发现，智能制造显著促进企业全要素生产率的提升。机制分析表明，智能制造在研发环节通过增加研发投入和提升专利数量，在制造环节通过扩大智能化设备投资、优化人力资本结构和实现柔性化生产，在营销环节通过降低客户集中度、缩短产品存货周期和减少交易成本，共同推动企业全要素生产率的提升。异质性检验结果表明，试点行动的作用效果在规模较大企业、高科技企业、离散型智能制造模式下及数字基础设施较好的地区更为明显。拓展性分析表明，智能制造有助于缩小企业内部薪酬差距，提升企业内部收入分配的公平性。

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数实融合如何赋能提升产业链韧性:理论机制与实证检验

吴云勇, 孟昕儒

2025, 67(6): 12.

摘要 ( 10 )

新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字经济与实体经济深度融合已成为重塑全球竞争格局、提升国家竞争力的关键力量。在此背景下，增强产业链韧性对于我国构建新发展格局、推动高质量发展具有重大战略意义。本文基于2012—2022年中国30个省份的面板数据，构建数实融合和产业链韧性综合评价指标体系，系统考察数实融合对产业链韧性的赋能作用与影响机制。研究发现，数实融合对产业链韧性具有显著正向作用，在经济地理嵌套矩阵下数实融合产生了最大的正向空间溢出效应；作用机制检验表明，全要素生产率、产业集聚和数字化转型水平提升是数实融合赋能产业链韧性的重要渠道；门槛效应检验揭示，数实融合与产业链韧性之间存在非线性关系。数实融合与产业结构均呈现双重门槛效应，且随着二者水平的提升，数实融合对产业链韧性的影响效应逐步增强；从异质性分析结果来看，数实融合对各类区域产业链韧性均能产生正向影响，作用显著程度则是东部＞西部＞中部地区，对数字化与营商环境高水平地区的产业链韧性提升作用更强。

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数据要素市场化对企业投资效率的影响研究——基于数据交易平台的准自然实验

李荣荣, 申晨荣

2025, 67(6): 28.

摘要 ( 13 )

数字经济的发展驱动了要素市场的结构性变革，并加速了数据作为新型生产要素的市场化进程。基于数据要素市场化建设的制度背景，本文以2011—2022年中国沪深A股上市公司为研究样本，实证检验数据要素市场化对企业投资效率的影响及其作用机制。研究发现：数据要素市场化有利于抑制企业非效率投资，且对企业投资过度行为的抑制作用更强。机制分析表明，数据要素市场化通过数字化赋能效应和成本节约效应提升企业投资效率，并同样集中体现于对企业投资过度的抑制。异质性分析进一步表明，产业链现代化和金融科技发展有助于增强数据要素市场化对企业非效率投资的抑制效应，随着产业链现代化和金融科技发展水平的提升，数据要素市场化显著抑制了企业投资不足行为。此外，数据要素市场化建设将通过赋能企业数字化带动成本节约效应，进而抑制企业投资过度和投资不足行为。研究结论拓展了企业投资效率问题的相关研究，为推动数据要素市场化建设服务实体经济高质量发展提供参考。

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财政纵向失衡、税收竞争与财政收入质量

倪志良, 马少杰

2025, 67(6): 41.

摘要 ( 15 )

财政作为国家治理的核心支柱，其高质量发展既是经济高质量发展的必然要求，也是推进国家治理现代化的重要体现。本研究基于2004—2023年全国地级市面板数据，采用双向固定效应模型，系统考察了财政纵向失衡、税收竞争及其交互效应对财政收入质量的影响机制。实证结果表明：财政纵向失衡与税收竞争均会显著降低财政收入质量，且两者存在协同抑制效应；机制检验显示，这种负面作用主要通过降低税收征管努力程度、加剧土地财政依赖以及阻碍产业结构升级三条路径实现；异质性分析揭示，东部地区、转移支付依赖度较低、晋升压力较大以及财政支出竞争强度较弱的地区，其财政收入质量受到的抑制效应更为显著。

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数字经济赋能高质量就业：作用机理与路径选择——基于神经网络模型的分析

廉永生, 赵月辉, 张小锋

2025, 67(6): 51.

摘要 ( 14 )

随着新一轮科技革命与产业变革的深入推进，以大数据、人工智能、云计算为代表的数字技术正加速向经济社会各领域渗透。在此背景下，数字经济通过提升劳动生产率、催生新职业与灵活就业模式，成为推动高质量就业的重要力量，与我国促进经济高质量发展和实现共同富裕的战略目标高度契合。本文在剖析数字经济发展对就业质量影响机理的基础上，构建了就业质量评价指标体系，从数字基础设施建设、产业数字化、数字产业化与数字创新能力四个维度切入，运用BP神经网络模型识别出提升就业质量的关键路径。研究发现，数字经济各指标组合在提升一定比例后，对全国及区域就业质量均产生不同程度的促进作用。具体而言，数字产业化与产业数字化水平的提升对全国、东部及中部地区就业质量影响尤为显著，效应强度呈现全国、中部、东部的梯度特征；而数字创新能力与数字产业化则对西部和东北地区就业质量提升作用更为突出，其中研发经费投入以及信息传输、软件和信息技术服务业就业规模，成为赋能西部与东北地区高质量就业的关键要素。基于此，针对不同区域实施差异化的数字经济指标优化组合，有助于在推动经济高质量发展的同时，实现高质量充分就业的战略目标。

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从“技术鸿沟”到“共同繁荣”：人工智能对共同富裕的双重效应研究

曲卫华, 张艳梅,

2025, 67(6): 63.

摘要 ( 15 )

在以高质量发展推进共同富裕的背景下，人工智能作为引领新质生产力发展的核心驱动力，既带来效率提升的历史机遇，也面临加剧分化的现实挑战。其广泛应用正在深刻重塑收入分配格局、就业结构与公共服务体系，如何引导技术变革以促进共享发展，已成为破解增效与包容协同路径的重要议题。本文基于2013—2023年中国30个省份的面板数据，从理论与实证两个层面系统探讨人工智能对共同富裕的影响效应与机制路径。研究发现：人工智能与共同富裕之间存在显著的U型非线性关系。在发展初期，技术替代与资本集聚效应占据主导，扩大收入差距；而当跨越发展拐点后，人工智能通过产业赋能、普惠服务与资源配置优化，有效促进社会公平与共享发展。机制检验表明，人工智能通过劳动力技能结构升级与产业链现代化两条路径对共同富裕产生U型影响，且城乡产业融合发挥正向调节作用。异质性分析进一步揭示，人工智能对共同富裕的促进效应在服务型城市、高市场化水平地区和东部省份更为突出。本研究不仅为理解人工智能的社会经济效应提供了新的理论视角，也为推动技术红利普惠共享、实现效率与公平的有机统一提供了政策启示。

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城乡融合赋能农业新质生产力：影响机制与空间溢出效应

杨玉珍a, 唐明富a, 许宁b

2025, 67(6): 75.

摘要 ( 11 )

农业新质生产力的培育与提升依赖于技术创新、人力资本等现代化生产要素的持续投入。然而，此类要素难以在农业农村系统内部自发生成，城乡融合发展通过打破要素流动壁垒，促进知识、技术、人才等在城乡间的双向渗透，为农业新质生产力的演进提供了重要路径。本文基于2012—2022年中国285个地级市的面板数据，实证检验了城乡融合对农业新质生产力影响的内在机制与空间溢出效应。研究结果表明：全国及东部、中部、西部与东北四大区域的农业新质生产力整体呈现稳步上升趋势。其中，东部地区内部绝对差异趋于收敛，而中部、西部及东北地区内部差异则呈扩大态势。城乡融合主要通过推动产业结构高级化与促进要素跨区域流动赋能农业新质生产力发展。城乡融合对农业新质生产力的影响存在明显的区域异质性，其对中部、西部和东北地区具有显著正向效应，但在东部地区影响不显著。此外，城乡融合还表现出显著的空间外溢特性，即对本地区农业新质生产力提升的同时，亦对周边地区产生积极辐射效应。

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数据要素市场化与城乡融合发展：影响机制与实证检验

曹群, 杜会永, 初洛申

2025, 67(6): 88.

摘要 ( 11 )

数据要素市场化有利于优化数据要素在城乡间的配置，促进城乡数字经济协同发展，因而成为驱动城乡融合发展的新引擎，对构建新型城乡关系、实现高质量发展具有重要意义。本文基于2009—2022年中国278个地级市的面板数据，实证检验数据要素市场化对城乡融合发展的影响及作用机制。研究发现，数据要素市场化能够显著促进城乡融合发展，为破解城乡二元结构提供新路径。一方面，通过技术创新驱动，促进城乡产业协同与融合；另一方面，通过优化基本公共服务配置，弥合城乡差距。与此同时，创业活跃度能有效强化数据要素市场化对城乡融合的正向促进效应。然而，政策效果具有显著的区域差异，呈现由东到西递减趋势，基础设施完善、政策红利释放充分的区域更为显著，而在人力资本薄弱、金融发展滞后的地区则效果有限。

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供应链数字化能否促进企业商业信用供给？——基于供应链创新与应用试点的准自然实验

马凌远, 黄建曼

2025, 67(6): 99.

摘要 ( 8 )

商业信用作为银行信贷的替代性融资工具，在缓解企业流动性约束，优化供应链资金配置方面具有重要作用。本文以2010—2023年A股上市公司数据为样本，依托供应链创新与应用试点的准自然实验，实证分析供应链数字化对企业商业信用供给的影响。研究发现：供应链数字化能够促进企业增加商业信用供给；机制检验表明，供应链数字化能够通过缓解融资约束、降低信息不对称和提升客户集中度来促进企业提供商业信用；异质性分析显示，供应链数字化对于商业信用供给的影响在议价能力弱、内部现金流量低、风险承担能力低的企业以及地区社会信任水平低和市场化水平高的企业中更加显著。

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数字化转型有利于拓展企业的创新边界吗？——基于专利合作网络视角

王聪, 曹婉璐

2025, 67(6): 110.

摘要 ( 14 )

数字化转型背景下，专利合作网络以其独特的广泛连接性、高频互动特性以及显著的创新加速效应，成为拓展企业创新边界的关键力量。本文通过测度2013—2022年上市企业专利合作网络的中心性，深入考察了企业嵌入专利合作网络及其位势对数字化转型中创新边界拓展的影响机制。研究发现：专利合作网络中位势优越的企业能够显著推动创新边界的拓展；具体而言，企业通过嵌入专利合作网络拓宽了市场信息和技术信息渠道，增强了市场信息获取能力，有效利用数据要素并加速知识技术溢出，从而促进了数字化转型过程中的创新边界扩展；进一步地，对于信任程度较高、数字化水平较高以及高新技术行业的企业，专利合作网络的嵌入及其优越位势对创新边界拓展具有更为显著的正向效应。

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供应链ESG绩效一致性如何促进企业绿色创新？——基于高管环境关注与环境规制的双重路径

关鑫, 郑文丽

2025, 67(6): 121.

摘要 ( 13 )

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企业ESG表现与供应链空间扩张

宋灿, 王晶晶, 岳中刚

2025, 67(6): 131.

摘要 ( 13 )

较高的ESG评级向外界传递了企业经营状态良好的积极信号，对于增强供应链韧性、优化供应链空间布局具有重要意义。本文基于“供应商-企业-客户”这一完整的供应链条，系统考察了企业ESG表现对供应链空间分布的影响与作用机制。研究发现，企业ESG表现有利于突破地理距离和行政边界的束缚，促进供应链空间扩张。机制检验揭示，企业ESG表现可以通过缓解融资约束、提高企业声誉与产品竞争力等渠道拓展供应链空间分布范围。异质性分析发现，在进入壁垒更低的区域和行业，企业ESG表现对供应链空间扩张的影响更为显著。拓展性分析表明，企业数字化转型及管理效率的提高有效增强了ESG表现对供应链空间扩张的影响，而企业与原合作商的关联粘性以及原合作商的不可替代性则弱化了ESG表现对供应链空间扩张的边际作用效果。本文研究结论揭示了企业ESG表现在供应链跨区域协同及空间优化布局中的重要性，为微观视角下提高供应链效率、保障产业链供应链安全稳定提供了经验启示。

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数据要素市场化对制造业绿色创新的影响：理论机制与实证检验

张琦, 郑秋月

2025, 67(6): 143.

摘要 ( 11 )

数据要素市场化配置已成为释放数据价值、促进产业升级的重要机制。然而，数据要素市场化影响制造业绿色创新的具体路径与异质性效应，仍需深入探讨。本文基于我国数据要素市场化改革的政策背景，将数据交易平台的建立视为一项准自然实验，运用多期双重差分模型，系统考察数据要素市场化对制造业绿色创新的影响及其作用机制。研究发现，数据要素市场化显著提升了制造业企业的绿色创新水平。机制分析表明，该效应主要通过降低信息不对称、缓解融资约束以及提升技术整合能力三条路径实现。异质性分析进一步发现，数据要素市场化对技术密集型制造业的绿色创新促进效应最为突出，其次为资本密集型和劳动密集型行业，反映出政策效果在不同产业结构中具有差异性与选择性。基于此，应进一步深化数据要素市场化改革，实施差异化的产业支持政策，并加强支撑体系建设，从而畅通“数据-创新”转化渠道。本研究不仅从数据要素视角拓展了要素市场化改革的实证依据，也为理解制造业绿色创新的驱动机制提供了新的分析视角，对优化相关政策设计、推动制造业高端化、绿色化发展具有参考价值。

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