摘要：
数据要素市场化配置已成为释放数据价值、促进产业升级的重要机制。然而，数据要素市场化影响制造业绿色创新的具体路径与异质性效应，仍需深入探讨。本文基于我国数据要素市场化改革的政策背景，将数据交易平台的建立视为一项准自然实验，运用多期双重差分模型，系统考察数据要素市场化对制造业绿色创新的影响及其作用机制。研究发现，数据要素市场化显著提升了制造业企业的绿色创新水平。机制分析表明，该效应主要通过降低信息不对称、缓解融资约束以及提升技术整合能力三条路径实现。异质性分析进一步发现，数据要素市场化对技术密集型制造业的绿色创新促进效应最为突出，其次为资本密集型和劳动密集型行业，反映出政策效果在不同产业结构中具有差异性与选择性。基于此，应进一步深化数据要素市场化改革，实施差异化的产业支持政策，并加强支撑体系建设，从而畅通“数据-创新”转化渠道。本研究不仅从数据要素视角拓展了要素市场化改革的实证依据，也为理解制造业绿色创新的驱动机制提供了新的分析视角，对优化相关政策设计、推动制造业高端化、绿色化发展具有参考价值。
