The Impact of Market Diversification on Export Volatility of Firm:A Test based on
Risk Dispersion Effect and the Moderating Effect of Export Scale
LI Ya-bo1,2
(1.School of Economics, Yunnan University of Finance and Economics,Kunming 650221,China;
2.School of Management, Fudan University,Shanghai 200433,China)
LI Ya-bo1,2. The Impact of Market Diversification on Export Volatility of Firm:A Test based on
Risk Dispersion Effect and the Moderating Effect of Export Scale[J]. 商业研究.
注释:
①通常情况下,出口波动性可以根据线性、指数、移动平均三种不同形式进行测度,时间序列指数法(Love,1986;Massel,1970)需要估计出企业出口额的相对时间趋势,并计算当期出口与长期趋势的偏离程度。但是,企业出口数据的时间跨度为2000-2006年,很难准确得到企业出口的时间趋势,我们最终选择了中点增长率法作为测度基础。
②现有文献中测度多元化的指数计算方法主要有HHI指数、H指数(Shannon多样性指数)、基尼指数(Gini index)以及泰勒指数(Theil’s index),本文主要使用HHI指数,HHI指数最先适用于产业经济学,一般用于判断不同市场的集中程度以及厂商的垄断程度。
③在数据选择时考虑使用中国工业企业数据库和中国海关数据库,根据企业识别信息进行合并可以获得更多的企业层级信息,但最终选择使用中国海关数据库,通过企业名称、邮政编码、电话和联系人对两个数据库进行匹配,最终得到的数据库中匹配不成功的企业大部分为非连续出口企业,而这一部分企业正是出口波动性最强的,数据库匹配会导致严重的样本选择偏差。本文的核心变量企业市场多元化和出口波动性可以根据中国海关数据库中的信息整理计算而得,同时海关数据库还可以提供企业出口规模、企业所属行业、企业所属地区和企业性质等信息,这些变量已经足够支撑本文对数据的需求。
④根据上文的测度方法,企业出口波动性水平为横截面数据结构,而不同年度可以对应不同的企业出口多元化水平,绘制图2时使用了企业出口多元化水平和企业生产率水平的算数平均值。
⑤根据企业出口规模的分位数对样本进行分组,小于10%的企业分为组1、20%-30%的企业为组2、30%-50%的企业为组3、50%-70%的企业为组4、70%-90%的企业为组5、90%以上的企业分为组6。
⑥加工贸易在海关数据库中主要包括进料加工贸易、出料加工贸易以及来料加工装配贸易。数据库中的其他贸易方式,如保税仓库进出境货物、对外承包工程出口货物、国家间﹑国际组织无偿援助和赠送的物资、易货贸易、边境小额贸易、租赁贸易、补偿贸易、保税区仓储转口货物、寄售、代销贸易等都统一记为“其他”。本文的回归样本只保留了一般贸易。
⑦贸易中介指专门从事进出口产品代理,借鉴Ahn et al.(2011)的处理方法(将企业名称中包含“进出口”、“贸易”、“外贸”、“外经”、“经贸”、“工贸”以及“科贸”字样的企业归属于贸易中介),本文将贸易中介从样本中剔除。
⑧按照同样的方法把样本分成四组,结果基本保持一致。
⑨企业出口规模与企业所有权性质的分组回归都基于剔除加工贸易和贸易中介企业后的出口企业样本。
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